原标题：vivo周围：大模型技术体验两不误，手机是最好场景 MEET 2024
vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，在MEET智能未来大会上表示：
大模型目前最能完成体验闭环和商业闭环的场景，就是落地在手机上，打造智能体。
大模型目前最能完成体验闭环和商业闭环的场景，就是落地在手机上，打造智能体。
言下之意，不仅智能手机需要大模型来做智能升级，大模型也需要庞大的手机市场来帮助大模型进行应用落地。
由此也就不难理解，为何从今年下半年开始，全地球手机厂商纷纷加速大模型进入手机的步伐，快速而坚定。
以vivo为例，今年vivo正式发布自研AI大模型矩阵蓝心大模型，以及全新手机操作系统OriginOS 4。
其中蓝心大模型包含十亿/百亿/千亿三个参数量级，共5款大模型，其中70亿参数版本对外开源。同时还宣布在端侧跑通130亿参数大模型。
而在带来这些实际进展背后，身处激烈竞争中的厂商们，如何理解技术本身？如何看待趋势发展？
周围认为，核心原因在于大模型将人类数千年的文明知识进行了高纬度的抽象，并压缩成每个人都可以获取的知识和信息，再应用这些知识和信息去解决问题。
这让大模型变成了可以人手一本的“全新字典”。它载入了人类历史、文化、文明等知识，可以随身携带，我们问什么、它就专业回答什么。
关于其能力的讨论，“情商”部分占比很高。比如对于手机智能体而言，周围认为它应该具备以下几方面能力：
对应到实际场景，手机智能体可以在用户的充分授权下，完整模拟用户对OS系统、应用的操控，“就像手机里的一个虚拟管家，帮你完成各种事情。”
比如制订旅行攻略、预订更合适的机票酒店；在购物时刻全程双向沟通，辅助用户挑选到心仪商品。
在这一基础上，周围强调说，手机智能体应该具备人格和记忆，理解人类的喜怒哀乐，也拥有自己的情感。
并且在可预见的未来中，智能体将出现在各种终端载体上，拥有各种各样的形象，可能是机器人、宠物狗，也可能是智能汽车。
透过周围的一系列分享，可以明显感受到，手机生产厂商更加关注大模型应用给人带来的实际体验如何。
比如将大模型比作是人手一本的“新字典”，是对便携性的关注；强调智能体的意图理解、情感陪伴能力，是对用户友好的关注。
纵观人机交互发展史，从命令行界面到触摸界面，从多媒体交互到AR/VR，始终都在遵循着更丰富体验、更个性化、更用户友好的方向发展。
周围自2005年加入vivo，从事智能机软件开发，熟悉各类Linux智能机开源项目，曾担任vivo软件研发总经理。
2018年，vivo AI全球研究院正式成立，周围担任首任院长。成立之初，研究院设有12个研究方向，包含语言识别、NLP、机器视觉等。
当时周围对外表示，vivo AI全球研究院的理念为基于AI技术构建一个平台，为消费者服务。
OriginOS目前已迭代至第四代，在最新版本中已整合大模型能力，上线蓝心小V私人助理。
一边投身AI基础技术探索，一边领衔手机系统研发，同时还是手机行业近20年老兵。
而结合他的个人履历，还能发现一层事实，vivo在AI和操作系统方面的布局，已经双线并行多年。
vivo AI全球研究院从成立以来，始终保持千人规模AI专家团队。另外还成立了人工智能图谱研究院，目前已积累13000TB数据。
二者都是以用户体验为起点，开始进行技术探索和落地实践。此前OriginOS中已有不少功能，正是二者碰撞出的火花。
如今随着大模型趋势爆发，这两条线正式发生大交汇，直接能看到的成果，就是vivo今年一口气发布5个大模型，并直接带来落地应用，普通消费者已能实际体验。
这一系列动作，也给手机行业如何落地大模型、大模型如何走进更多场景，提供了有价值参考。
其中70亿版本对外开源，由此vivo成为首家开源大模型的手机生产厂商。同时实现130亿版本在端侧跑通，同样是业内首家。
规模最小的10亿参数大模型，完全跑在端侧，内存占用仅为1GB，出词速度达到64字/秒。
百亿级别大模型能提供更加丰富的能力。700亿参数版本是端云主力模型，支持角色扮演、知识问答、自然对话等能力，在多个评测榜单中位列第一（数据截止11月中）。
千亿级别包括1300亿和1750亿版本，它们可以进行更加复杂的逻辑推理和任务编排。
vivo走了软硬一体路线。硬件方面，和芯片厂商深度合作，加速大模型上手机；软件方面，推出多种应用形式、并和底层系统深度融合，让消费者能更快上手体验。
紧接着，采用全大核架构的天玑9300发布，这块芯片由vivo和联发科共同定义、联合研发、联合。
架构的革新使其可快速完成任务、快速休眠，大幅降低功耗，天生更适合生成式AI场景。
今年vivo X100系列拿下天玑9300首发，成为名副其实的“大模型手机”。
蓝心小V和系统深度融合，内嵌于OriginOS 4中，实现了全局智能辅助，具备自然对话、意图理解、智慧搜索、图像智慧处理、图文生成等能力。
在vivo X100上已经可以实际体验，蓝心小V不仅可以和用户自然对话、弄清楚复杂脑筋急转弯，还能把照片中的路人一键消除，AI魔法叠满。
基于端侧大模型能力，它还可以不联网使用（下载模型），离线总结文档、图生图。
蓝心千询则是以单独APP形式推出，这意味着即便是非vivo手机也能通过应用商店下载使用。
它额外增加了代码能力，能够编写量化框架、Python语言界面，30秒响应。
它将率先带来两个本地化功能，智能总结录音以及输入法智能回复。这些都能离线运行，因此速度和原生感应该都不错。
同时谷歌还推出了AI Core系统服务，支持开发者将Gemini驱动的功能加入到他们开发的应用中。
据了解谷歌还在计划将Gemini Nano纳入整个安卓体系中，高通、三星、联发科的芯片将都能兼容。
在大模型爆发元年，如果说有什么行业已经因此发生变革，手机终端必定是其中之一。
如谷歌微软这样的科技巨头，都抢先布局端侧小模型。而手机场景之所以受到关注，原因也很明了：
市场方面，在人手一部智能机的时代，大模型成功撬动智能手机行业，则意味着撬动了千亿美元市场。
用户接受方面，以Siri为代表的第一代智能语音助手提前完成了用户教育，大模型无需寻找新的应用形式，可以在此基础直接进行升级革新，提高使用者真实的体验同时又能高效落地。
另一方面，手机行业在过去半年内也快速行动、积极拥抱大模型，甚至还带动了大模型上终端的新趋势。
下半年开始，几乎每个月都有国产手机生产厂商官宣大模型相关进展。这种竞争追逐加速行业创新，几个月时间内，端侧可跑通的大模型规模就从几十亿参数飙升至几百亿参数。
不仅是手机生产厂商发力，高通、联发科也相继推出面向生成式AI时代的旗舰芯片，且性能功效全面大幅度的提高，给大模型上层应用开发创新创造更多空间。
最近有行业观点提出，大模型的真正价值如何，取决于它所撬动的行业价值如何。
结合现在的状况来看，手机行业正在让大模型的价值进一步凸显外化，加速大模型浪潮演进。
未来，我们大家都希望利用AI的能力，进一步重构系统，并通过智能手机的普及，携手迈向智能体时代。
未来，我们大家都希望利用AI的能力，进一步重构系统，并通过智能手机的普及，携手迈向智能体时代。
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