云核算、机器学习、物联网、增材制作……信息技能忽然的加快开展，一方面让人类社会业已老练的商业形式时刻面对着改动；另一方面，信息体系供给商本身也需求不断调整方向，以习惯没人知道的未来。工业信息体系，则要承当来自两个方面的压力：不只要尽力习惯并领导本轮信息范畴的颠覆性调整，一同还要协助工业企业完结从事务形式到商业形式的改动。
“自2000年以来，超越一半的国际五百强企业消失，首要原因是没有跟上数字化进程。”Chuck Grindstaff，Siemens PLM Software全球总裁兼首席履行官在西门子2016全球媒体与剖析师会议上引证埃森哲和麦肯锡的数听说，关于如今的工业企业来讲，数字化简直成为本阶段商场筛选机制的中心要素，相似生物界进化进程傍边的一道门槛。并且从长远来看，“在10年以内，现在国际500强企业还将有40%将会消失，并且全球有超越一半的企业会在数字化形式转型进程中失利。”Chuck Grindstaff说。
事实上，“数字化转型”往往与“事务形式立异”等概念联络在一同，特别是在我国，工业企业本身事务形式的调整和工业晋级，往往与一些最新的信息工业动态相关联——不管是“互联网＋”，仍是制作业2025。尽管越来越多的工业企业选用最先进的信息技能，可是实践的效果，从现在来看，并没有特别显着。
Chuck Grindstaff也谈到很多企业在完结数字化转型的进程中失利的原因，除了企业本身并没有把数字化作为其间心企业战略，并没有将数字化体系实在使用在中心事务傍边外，“他们以为数字化是Digitization，而不是Digitalization。”
很显然，Digitization和Digitalization尽管同译为数字化，可是前者仅仅是将本来的信息进行数据转化处理，而后者更着重信息体系、数据、信息和企业事务的联系——企业对“数字化”概念的了解误差影响了信息化体系在企业晋级进程傍边效果的发挥。
不能否定的一点，在工业信息体系范畴，工业企业的数字化改造的进程和轨道，很大程度上，是由体系供给商来界说并引导。因而混杂两者的联系并非悉数是因为工业企业本身的问题，很大一部分原因要归咎于信息体系供给商。
实践中：一方面，各种新技能的很多出现，目不暇接的新概念也层出不穷，工业企业能够了解的信息技能愈加难以体系化。另一方面，信息技能的开展，使得针对工业企业的信息体系专业化程度偏高，各个体系之间的体系性并不强，鲜有某一个厂商能够供给悉数的处理方案。出于商业考虑，各个体系供给商都会着重自己的价值。
正是因为在这一范畴没有满足明晰、完好的处理方案，更没有对“数字化”概念本身缺少体系化、大局化化的理论和施行途径，才使得工业企业不得不先从Digitization开端，而不是Digitalization。
从这个视点讲，本次西门子2016全球媒体与剖析师会议上评论的关于西门子工业软件对产品和服务的全盘规划，很大程度上是期望构画一个相对完好的、实在的、面向工业企业的数字化处理方案，然后不只处理本身定位转型的问题，一同也为工业企业供给一个可供参考的数字化转型沙盘。
Digital Twins，西门子将其翻译为数字双胞胎模型。这当然不是西门子第一个提出来的概念，现在这一概念现已简直成为整个工业软件范畴规范的规范。
简略地说，Digital Twins是链接数字虚拟国际和实践物理国际的途径和办法——经过数字虚拟国际发生的数据和信息，和来自实践物理国际搜集到的数据和信息，完结数据的疏通交流和相互影响。
咱们能够领会，工业软件期望凭仗Digital Twins，在本来传统信息体系从虚拟到实践的单项数据传递基础上，完结实践数据对虚拟环境的驱动和影响，然后完结数据和信息的双向交流。可是因为各个体系供给商着眼的视点各不相同，咱们仍然能够看到不同“Digital Twins”定位在不同体系供给商处理方案傍边的不同效果。
西门子完结“虚拟和实践的联接”的尽力，最早能够从1958 年取得SIMATIC 专利开端算起——凭仗SIMATIC系列产品，西门子事实上现已在出产自动化范畴完结了某种单点的打破。到了1996 年，TIA（ 全集成自动化技能，Total Integrate Automation）的推出，进一步完结了自动化组件间的交互。2001 年，西门子收买了意大利MES 体系供给商ORSI，将出产自动化向办理和IT 信息范畴进行延伸。
另一方面，2007 年，西门子收买了UGS，并将其更名为Siemens PLM Software。跟着Siemens PLM Software 的参加，西门子面向制作业的信息化体系自然地被划分为两大部分：面向虚拟开发的PLM，以及针对实践制作的工业自动化体系TIA。
事实上，Digital Twins从哪里开端，取决于体系供给商的特长；而到哪里完毕，则取决于企业用户的需求。
关于更多的工业企业用户，一个完好的工业事务流程包括从规划、制作、工程、安装和服务等多个部分，因而很显然，这样一对相生相伴、相互映射和影响的Digital Twins，只要从开端的规划开端，到出产加工进程、安装，直到终究的产品出厂的保护、数据反应、优化规划等，这才是一个完好的归于工业的产品生命周期的全进程。
Siemens PLM Software，就将整个工业软件包括的产品规划、出产计划、出产工程、出产履行和服务五个不断重复迭代的工业事务进程，划分为：设想（IDEATION）、完结（REALIZATION）和使用（UTILIZATION）三大部分，别离用于协助企业处理在产品理念生成、出产加工和优化演进三个层次的方法改变。
在Siemens PLM Software的构画傍边：将传统虚拟开发体系PLM和物理系实践体系TIA设置在DigitalTwins的两边，经过Teamcenter渠道的联合，以及MindSphere工业云和Omneo大数据剖析体系的数据服务，完结虚拟和实践国际的相互映射和相互驱动。其间，PLM一侧包括西门子传统优势规划软件、生命周期办理体系、仿真剖析渠道，以及与出产制作相关的体系；TIA一侧则包括TIA Portal工程核算软件渠道。
详细地，在设想阶段（规划进程环节），实践的使用数据、试验数据与仿真剖析数据相互效果；在完结阶段（出产计划、出产制作和出产履行环节），结合虚拟和实践的智能制作和数字化车间是西门子的强项，增材制作和协作机器人也能根据同一数据形式和使用场景，进行数据的交互和相互操控；在使用阶段（服务环节），西门子则使用根据工业云、大数据剖析和机器学习，一方面为供货商和客户供给产品的终究保护、功用保证，一同，也能够经过对来自供货商、客户的相关数据剖析，反应到开端的产品规划端。
不难看出，不管是从数据使用的交互性，或许是根据物联网的数据体系，SiemensPLM Software的Digital Twins，愈加挨近工业企业的“工业”特质，一同，其也现已事实上成为Siemens PLM Software对本身体系进行收拾、整合和分类的逻辑主线：一切的事务进程都有对应的数据，并且不管是传统体系，仍是机器学习、机器人、云技能、常识自动化、大数据剖析，一切的技能使用都被装备在一个完好的构架下——足以包括工业企业实践事务流程的处理方案构架，并且每一个部分都具有适当的可完结性、可发掘空间。
2016年4月，西门子工业对外正式推出“MindSphere—西门子工业云渠道”，其时西门子声称该工业云渠道将为工业企业供给“数字化服务——比如预防性保护、动力数据办理以及工厂资源优化，特别是，机械设备制作商及工厂制作者能够经过该渠道监测其设备机群，以便在全球规模内有效供给服务，缩短设备罢工时刻，一同，MindSphere还为西门子的工厂数字化服务供给包括数控机床以及驱动链的预防性保护服务”。
在本次全球媒体与剖析师大会上，西门子首席战略官Horst J.Kayser博士也谈到MindSphere与SiemensPLM Software之间的联系：作为“数据商务渠道”，MindSphere与2015年6月推出Omneo大数据剖析软件一同，为工业企业供给“数据办理、数据存储和衔接”等方面的服务。
换句话说，与Siemens PLM Software传统的Teamcenter联合渠道相同，MindSphere也是一个数据联合渠道，经过搜集、整合和剖析来自用户端、供货商、信息化体系和自动化体系的相关数据，汇总构成数据企业的仅有数据中心，由此创立完好的、简单使用的产品功用大数据成果。一同，根据云核算的核算才能和数据处理才能，相关成果将能够即时反应到企业的信息体系和自动化体系，然后进步企业对事务相关流程的呼应——保证Digital Twins能够实在使用在各个事务进程和环节傍边。
从长时间来看，MindSphere工业云关于Siemens PLM Software来讲，也将存在无限的时机：作为一个敞开的渠道，其不只敞开给OEM厂商开发相关的使用，一同也面向最重用户敞开。因而，关于工业用户而言，未来对企业事务的办理将不再是根据软件本身，更多的，是对数据和信息。这无疑将进一步开释Siemens PLM Software所能发挥的功用， 一同，给予用户企业更大的事务立异空间。
西门子一直是工业软件范畴的“收买大鳄”，继收买了UG今后，2009 年，西门子收买了法国MES体系供给商ELAN；2010 年8 月，收买进程工业数字工程软件德国innotec有限公司；2011 年，收买Vistagy 公司（复合材料规划）、RuggedCom（工业通讯）、IBS 公司（质量与出产办理）以及巴西Innotec 公司（全面工厂办理）；2012 年，收买总部坐落法国的核算机辅佐运动软件Kineo CAM；2014 年，收买了CAE 范畴闻名的LMS、Tesis、企业制作履行和质量体系的供货商Camstar；2014年年末，建立跨事务新数字化服务渠道Sinalytics；2015年6月，推出Omneo大数据剖析产品；2015年末，推出工业云服务项目MindSphere渠道；2016年，收买根据浏览器的使用程序生命周期办理（ALM）企业处理方案Polarion……
依照软件职业的传统，收买就意味着要将同类的体系进行某种程度的交融，不管PLM与MES的整合，仍是Teamcenter与西门子工控软件的整合。
因而在Siemens PLM Software 诞生的8 年时刻里，怎么将同在西门子旗下分属PLM类和TIA类的体系进行交融，完结联接虚拟和实践，一直是近些年的重点工作，也因而一直在做着各种测验。
Siemens PLM Software的整合之路实践上需求处理两个问题：首先是整合的技能问题；第二，西门子实践上也需求找到一种面向未来的整合逻辑，不只要能包括现有的体系和处理方案，更需求有面向未来的前瞻性，然后实在为自己的产品和服务定位。
经过Digital Twins、MindSphere、Omneo等的相继推出，咱们好像看到了西门子对体系进行整合的逻辑思路：如果说以往的工业软件，是在必定程度上进步了工业企业的功率，优化了企业的事务流程，那么现在Siemens PLM Software所倡议的，实践是经过对数据的使用，完全除掉软件本身关于企业的捆绑，给予企业更多事务立异的空间——而这也是Siemens PLM Software为自己所做的定位。
依照Siemens PLM Software的逻辑，用数据联合企业的各个事务流程，就能够从根本上削减软件等级的整合或许交融，然后不只降低了体系整合进程中某些不行处理的技能难题问题，并且能够在尽量保存原有功用和功用的前提下，完结了最高效和无缝的交融。就如同是用肌肉整合的有机体，在很大程度上具有相互自在的灵敏度，然后令企业的虚拟环境和实在车间之间，具有更强的对应性，虚拟体系之间，具有更大的自主性，实在车间的流程具有更大的自动化程度。
西门子着实让人重拾了对工业软件未来的决心：Siemens PLMSoftware用“Digital Twins”的概念，以数据使用为逻辑中心，从工业企业中心的流程（规划、出产计划、出产工程、产品履行和产品服务）动身，对现有产品进行了从头界说，不只将本来传统优势的CAD、CAE、CAM、PLM与PLC、TIA、CLOUD的联系变得入情入理，并且从每一个部分看起来，都是可完结、有价值、有空间的。
一同，在这样一个产品逻辑下，西门子以务实的情绪，不再着重相似“工业4.0”和智能制作等某一个部分单元的价值和效果，而是从工业企业的中心事务下手，以更适合工业企业全景规划的视点去界说自己，以一种近乎保存的情绪，从产品逻辑的视点对产品进行了一次整理，不只让用户愈加明晰西门子在工业软件方面的全体设想，并且关于怎么规划本身的“数字化”进程，愈加有迹可循。
工业软件回归工业使用，这一点特别重要：在工业软件职业面对革新的阶段，越来越多的概念、商场方法和技能手段都让用户开端目不暇接，笔者以为，与“立异”比较，“稳住阵脚”关于工业软件职业和工业企业的含义史无前例的重要。
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