众所周知，我们习惯用手指进行触控交互，在信息迭代迅速的时代，人们想着不用手指触控而用更便捷的方式来进行交互，基于此，语音交互成为市场争相追逐的对象。

　　虽然语音交互技术的优势很明显，但语音交互技术中存在的挑战也很大：多人讲话或噪音处理；中英文、混合，无效语言的处理。

　　此前，剑桥大学利用图像识别和深度学习技术，提升自动驾驶“感知”与“定位”能力。这种技术能让机器“看见”，精确定位和识别所看之物。

　　需要注意的是在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

　　《头号玩家》的大火让很多人在直呼“游戏可以这么好玩”的同时，也让很多人开始思考AR（增强现实技术）和VR（虚拟现实技术）到底能让未来的人机交互场景变成何种模样。

　　体感技术，人们可以很直接地使用肢体动作，与周边的装置或环境互动，而无需使用任何复杂的控制设备。便可让人们身临其境地与内容做互动。

　　体感交互技术近些年发展势头很迅猛，很多场景都用到了此项技术，例如在一些游戏体验中，可以侦测你身体的动作，从而同步到游戏中的虚拟人物。

　　其实语音交互严格来说是已经出现但未成形的人机交互方式，但因其涉及的技术原理和技术点太过庞杂，目前语音交互的发展只能满足一般场景下的人机交互。

　　虽然发展现状并不如我们所预想那般，但语音交互被喻为最接近人类自然交互方式，其发展空间还是非常大的。

　　在未来，成功的人机交互方式离不开“高精确度”和“高效率”，手势识别恰好将这两点特征发挥到了极限。

　　在目前使用最广泛的交互方式中（键盘+鼠标），手指动作的交互频率非常快，指头每在键盘上敲击移动一次，就给计算机发送出一次信号，效率之高除了语音交互之外几乎没有哪种交互方式可以与之匹敌。

　　最为关键的是，我们的手指在熟悉某种新的交互方式之后，可以连续交互几个小时而感觉不到疲惫，这一点在以后很多场景中显得尤为重要。

　　脑机交互目前主要的应用场景有2种，一是残疾人和老年人神经功能辅助与康复；二是认知及精神障碍患者的辅助诊断与康复。

　　未来脑机交互将会一步步转向人类自然交互上，让计算机能够“读懂”我们的大脑，“看懂“我们的意念。

　　全息操作界面几乎成了科幻大片的必备场景，全息操作界面全透明，各种信息投射在空中与交互者发生交互关系。

　　全息操作固然方便快捷，但因为其操作界面的透明性，在交互中界面上的信息容易受到背景事物的干扰，对使用场景要求较高，在未来并不会成为主流的交互方式。

　　人机交互界面作为人机交互的核心研究问题之一，其发展直接决定了人机交互到底能给我们日常生活提供哪种便利。

　　触屏时代的到来，屏幕作为“沟通”的利器，人和机器交互的频次和效率直线提升，人机交互得到了飞速发展。

　　但随着人机交互需求的不断增加，触屏交互的缺点渐渐展露出来，屏幕需要相关硬件作为承载，不可随时随地和机器进行交互。

　　在这种情况下，全界面的重要性逐渐被人类所认知，希望我们所看见的一切都能作为人和实物交互的界面，这一点不仅仅是美好愿景，也是人类为之努力的重要方向之一。

　　5月17日，深圳，科大讯飞「AI·飞无界」 新品发布会，科大讯飞AIUI全新升级，带来人机交互最新革命。

　　这一次我们将从内容技能、垂直场景解决方案、专业人才培养和产品硬件等多方面，革新人机交互技术，聚力AI生态，合作共赢未来。