技术在制造业的应用已有多年，近来技术的精进，延伸出更宽广的制造系统模块设计视野，业者指出，要产生效益前，必须先强化各面向的设计，有了坚实的基础，相关应用才能深化，就发展现况来看，目前系统必须强化的部分包括云端数据分析、人机互动以及安全性，而这3大部分又延伸出4个挑战：

  网络技术：未来具有时效性网络会慢慢的受到重视，系统必须布署能同时满足OT系统实时性与IT系统带宽等两大主要要求标准，

  运算技术：在边际运算与数字双生的体系下，制造系统的数据分析必须同时在前端生产设备与后端管理系统运作，让机器之间可自主协调，并且透过连接生产数据和IT系统（例如企业资源规划系统）获得更高效率。

  用户接口技术：其他领域的嵌入式技术将会与工业物联网开始链结，智能手机就是一例，未来式接口将开始渗透到相对封闭的工业设备领域，易于使用的可视化接口具有多点触控平板，将嵌入任何工业设备，简化操作员控制流程。

  安全性技术：OT与IT的融合使网络增加了遭受安全威胁的风险，因此制造系统在保持数据流通共享性前提下，必须建立新的屏障以确保系统安全性，设备制造商首先要保障设备中处理平台的安全性，确保系统只执行被许可的软件，并且与其他系统实现安全链接。

  上述4大技术，都是未来工业物联网建置时必须面对的挑战，不过随着市场竞争态势的逐渐激烈，未来的产业环境将会更加严苛，这波智能制造革命浪潮将会在短时间内淘汰掉大部分业者，身处全新变革的时代必须要有全新思维，嵌入式技术的导入将会引领制造系统走进新世代，为业者创造出更具竞争力的制造模式。

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  款支持各种 PLC 协议、Modbus RTU、Modbus TCP、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP

  是感知层，即利用射频识别（radio frequency identification， RFID）、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息

  ：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等

  （IIoT）的兴起为企业组织带来了新的发展机遇，但同时，它们也为企业组织带来了巨大的网络安全风险以及不断扩大的攻击面。

  设备由于其分散性、暴露于物理攻击以及缺乏处理能力而存在着独特的安全问题。

  通过利用传感器和农业无人机，提高了农民日常工作效率。诸如农作物、设备及家畜的远程监测以及获得牲畜和农产品的统计数据等新的

  网络技术：未来具有时效性网络会慢慢的受到重视，系统必须布署能同时满足OT系统实时性与IT系统带宽等两大主要要求标准，

  步促进生态环境领域各类传感器技术进步与扩大应用场景范围，更好支撑云端智能化应用，从而进

  把双刃剑，它所关联的事物，可以以任何形态或因素存在，这种多样性既为他们提供了取之不竭的创意源泉

  是IT和OT结合的产物，任何以IT为中心的定义都无法描述OT的重要性，反之亦然。

  ”串联起来，真正的价值是对这些设备与传感器产生的实时数据来进行分析，才会对企业营运

  是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互

  相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的

  是分散的，需要处理大量数据，并且需要设备和网络之间的信任，因此这似乎是专为区块链量身定制的

  来获得竞争优势。宣传册和网站夸耀传感器、远程信息处理和网络连接使驾驶更安全、更高效和更愉悦。

  传感器使您能够主动来维护。数据是实时传递的，因此您可以预测设备何时需要修理。

  设计是明智且创新的，但通常都太零碎（piecemeal）而且赶着推上市场；被创造出来的是系统中的系统，并没有着重系统级设计议题。

  ：传感器技术、低功耗蓝牙技术，无线传感器网络、移动通信技术、M2M、云计算、中间件等。

  中需要的大量设备不在依赖人与人之间的交互产生联系，更多通过协议、通信、程序设计等方式连接到

  用例选择最佳的无线技术意味着要在范围、带宽、服务的品质、安全性、功耗和网络管理

  5个基本组成部分，分别为电子科技类产品编码（EPC码）、识别系统（RFID）、中间件（IOT-Middleware）、

  中的任何物品都是非标准计算设备，它们无线连接到网络并具有传输数据的能力。

  城市是人类活动最密集的区域，大规模的人类活动与城市中各行业的运行数据交织在

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