多年以来数据集成和工业物联网一直在推进着商场的开展，现在咱们已可以集成并成功运用先进的技能、很多的传感器和杂乱的数据格式等。而在工业物联网或工业4.0中，还有

  将出产和事务数据深度集成到IT层中可为新的赢利来历和事务方式供给多种时机，因而，用于OT/IT集成的智能处理计划不只要让用户能充沛的运用IT技能立异，并且需供给更高的安全性以避免数据丢掉，还需供给不受约束的互操作性，并坚持较低的装备本钱。这适用于一切类型的场景和使用程序——从现场运转的单个使用程序到办理MES体系或在云渠道中运转的杂乱物联网体系。不管挑选何种处理计划，进程数据和机器数据始终是公司十分名贵的财物，因而就需要保证数据安全存储、随时可用并避免第三方拜访，由此也可更好地进步集成度和功率。可是，咱们可将这些很多的数据存放在哪里呢？

  为了对之前说到的很多数据来进行存储、剖析和运用，用户要建立自己的数据中心或服务器，这便是各种云渠道发挥作用的当地——供给对应的服务，例如存储空间、核算才能和数据库等等。关于用户而言，这是一个立异、灵敏、安全且宽广的范畴。像阿里巴巴（Alibaba Cloud）、微软（Azure）、亚马逊（AWS）或西门子（MindSphere）等全球企业纷繁进入了“虚拟服务器”商场，并以各式各样的方式、处理计划和使用程序来向工业客户供给云服务。

  供给对自动化网络中各种操控器和设备数据的拜访，这是旧改项目的重要突破口。

  运用中间件软件和敞开规范来绑定各种本地使用程序，以进行数据交换，完成互操作性。它答应在一处施行更杂乱且面向机器的处理计划，例如边际剖析。它是一个笼统层，用于在规范化使用程序之间的技能差异并一致其在各个站点的接口，例如用于集成到中心云渠道中。

  进行深化优化和功率改善以运转处理计划，例如：它处理了数据流的可视化，并可监督和办理证书或将信息轻松集成到“数据湖”处理计划中。

  经过Softin品，用户可决定怎么操作edgeConnector——它既可作为独立使用程序来运转，也可深度集成到首要的云渠道及其边际处理计划中。

  面向不运转云渠道或一起运转多个云渠道的用户，且更倾向于依靠独立数据集成处理计划的用户。

  适用于从战略上挑选Microsoft Azure作为其云渠道，并正在寻觅可支撑Azure IoT Edge数据集成处理计划的用户。

  面向战略上挑选将Amazon AWS作为其云渠道，并正在寻觅可支撑AWS Greengrass数据集成处理计划的用户。

  使用事例 dataFEED OPC Suite为化工行业中的质量操控和本钱节省供给数据集成计划

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