充斥着首字母缩写词，从LPWAN到MQTT再到首字母缩写词IoT本身。物联网在应用领域还有诸多分支，其中一种就是IIoT，它代表工业物联网。

  物联网（IoT）在三个主要领域增加了价值：提高效率，改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网（IIoT）则只涉及前两个领域，即提高效率和改善健康/安全性。

  工业物联网是物联网的子类别之一。物联网包括工业物联网以及资产跟踪、远程监控、可穿戴设备等。工业物联别专注于工业应用，例如制造业或农业。

  “工业物联网将改变许多行业，包括制造业、石油和天然气、农业、采矿、运输和医疗保健。总体而言，这些占世界经济的近三分之二。”

  近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池使用寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就非常有可能获得对制作的完整过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅度提高，并大幅度降低成本。

  体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制作的完整过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

  过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前发生故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。

  预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

  预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。最终，我们大家可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应可完全满足需求，从而完全优化生产的全部过程并实现零浪费。

  在许多方面，工业物联网都领先于物联网，并且落地速度更快。采用工业物联网技术的动机要大得多，两者关注的领域截然不同。

  工业物联网连接航空航天、国防、医疗保健和能源等高风险行业的关键机器和传感器。在这些系统中，故障通常会导致生命危险或其他重大风险。

  物联网系统往往是消费的人级别的设备，例如可穿戴健身工具、智能家居温度计和自动宠物喂食器。它们既重要又方便，但是若遇故障不会立即造成紧急情况。

  与物联网相比，工业物联网具有更明显的短期优势。制造企业能降低成本并提高生产率，这在某种程度上预示着采用工业物联网解决方案的投资回报率（ROI）更高。

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