技术与工业系统全方位深层次地融合所形成的产业和应用生态。其本质是以机器、原材料、互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现

  和工业大数据一样，工业物联网也是工业4.0九大支柱技术之一。不仅如此，IIoT更可说是工业4.0的核心基础。正是由于IIoT的进步，以极低的成本获取了大量数据，才使工业大数据、工业4.0成为可能。IIoT在质量控制、绿色节能、供应链管理等方面都有着非常大应用前景。

  企业利用IIoT采集实时数据，通过一系列分析这一些数据，可以更快的发现异常和问题，在设备发生故障之前就来维护，避免突然停机，从而节约时间和金钱。

  在全供应链上，供应商、厂家或客户都可通过基于IIoT的资产管理系统追踪货物位置、状况或环境。如果货物出现了损坏或有损坏风险，系统将向利益相关方发送警报，以便及时采取补救或预防措施。

  据估计，IIoT能够在一定程度上帮助企业节省约20%的能源成本。利用智能电表，生产公司能够追踪能源分配和消耗路径。一个例子是，如果让压缩机无效运转，也会消耗70%的最高功率，IIoT可以有很大成效避免这种情况发生。

  当用户使用的产品连接到物联网的时候，厂家就可以采集和分析用户使用数据，这有助于厂家设计出更符合客户的真实需求的产品。

  ABB是全球领先的机器人厂家，他们利用联网的传感器监测智能机器人，在机器人发生故障之前就能察觉缺陷并及时解决。

  同样的，飞机制造商空中客车发起了名为“未来工厂”的数字制造项目，目的是实现流线生产提升效率。空中客车在车间设备、工具上集成了大量传感器，还为车间工人佩戴了智能可穿戴设备，比如工业智能眼镜，目的是减少错误并提升工作场所安全性。

  另一家机器人公司发那科也在他们的机器人中使用了传感器，结合基于云端的数据分析，他们能够预测哪些部件将出现一些明显的异常问题。生产经理据此可以合理的安排维护流程，降低运维成本并避免了潜在的停机风险。

  麦格纳斯泰尔是一家位于奥地利的汽车制造商。他们已开始使用IIoT跟踪资产，包括生产工具、汽车部件等，系统还能在必要时自动订购零件。他们正在测试“智能包装”，该系统利用蓝牙技术追踪仓库中的汽车零部件。

  厦门汇利伟业则将3D技术、VR技术与IIoT及大数据结合，帮助大型制造公司实现生产的全部过程的3D可视化集中展示和实时监控，有效提升了工厂管理水平。

  贝恩公司（全球领先的管理咨询公司）预测，2020年工业物联网产值将达到3000亿美元，这是消费领域物联网产值（约1500亿美元）的2倍。

  据IDC报道，2018年工业物联网投入最多的3个行业是：制造业1890亿美元，重点是资产管理；运输业850亿美元，重点是货物监控和车辆管理；基础设施730亿美元，重点是智能电网。相对应的，消费者物联网总共花费620亿美元。

  更乐观的数据来自埃森哲。他们预测从现在到2020年IIoT行业的复合年增长率是7.3%，并将为全球经济贡献142000亿美元。

  (IIoT)的理想目标是实现机械和电子系统间的互连，并接入Internet，最终实现基于云计算的服务和分析。

  分论坛诚邀您的参加！时间：12月4日地点：深圳南山科兴科学园会议中心B4栋

  的基础架构，系统建构时必须与现有设备全面串接，随着制造业的厂商规模增大，机台数量势必会慢慢的多，在整合概念下，各机台之间的通讯互连已是必然.

  的区别是什么? /

  是采用新技术来监控整个生产的全部过程的结果，这是一个持续不断的发展和扩展的行业。   在

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