随着技术的进步使部署工业物联网(IIoT)更具成本效益，行业将需要获得一种战略方法，以将新的传感器数据与现有的数据环境集成在一起。

  尽管IIoT计划正在加速发展，但要成功地将IoT集成到旧工业系统中仍然是一个挑战。这里有七个需要注意的几点，它们将引导您的IIoT计划走向成功。

  随着技术的进步使部署工业物联网(IIoT)更具成本效益，行业将需要获得一种战略方法，以将新的传感器数据与现有的数据环境集成在一起。

  现在，各行业比以往任何一个时间里都更加寻求与控制、自动化和数据分析可视化软件的简单集成，以利用IIoT的力量，实现其业务的实际运营和竞争优势。IIoT可以将车间的人员和系统与企业级人员和系统结合起来，使用户能从自动化系统中获得最大价值，同时减少技术和经济限制。

  为了确保IIoT的成功部署，工业组织可以从拥抱新的网络设计基础架构中受益，包括开发一个可靠的框架来支持跨功能线以及内部和外部资源之间的协作工作流程。

  流程、数字设备和业务系统能支持IIoT的实施，从具有IIoT潜力的小公司到大型行业，这一些行业都可以在其现有系统中为内部和外部业务流程添加新传感器而受益。 从奠定基础以帮助指导未来的技术投资，到简化当前系统与新控件，自动化和数据处理优势的集成，有多种办法能够帮助平滑过渡。

  查看资产、流程、数据收集、分析和实时可见性，以评估预测和发现问题和机会的能力。例如，能够正常的使用哪一些类型的传感器，摄像机和其他仪器来利用可用的数据跟踪潜力?

  使用机器学习和自动化技术创建一个能够准确、一致地捕获、分析和传输数据的虚拟仪表盘系统，用于操作管理。

  采用开放式集成和通信技术，有助于将来自不同来源的数据连接起来，从而为决策提供有意义的价值。这可以包括软件，它将来自不同操作源的高保真数据带到客户企业的各个角落，无论何时何地，无论需要什么样的数据。

  4)合并数据希望能够通过连接多个不同系统的新应用程序将数据集中在云中，从而应用更高级别的分析并利用专业相关知识，使其物理上远离操作站点。

  5)使其视觉化考虑使用增值的基于云的应用程序，例如高级过程控制(APC)监视，基于条件的监视(CBM)，企业数据历史数据库，移动解决方案以及计划和调度工具。这种新功能可帮助促进实时决策，并允许长期跟踪数据以进行精确调整。

  6)重新定义团队合作借助这些新的控件和自动化工具，您可以定义功能组如何协同工作，以及如何利用IIoT优势在整个组织中实现智能协作。这可能包括在运营，维护，系统可靠性，供应链管理和其他潜在协同作用享数据。

  通过使用技术工具和与第三方专家的合作，了解整个企业的工业自动化、流程数据和控制有关问题，灵活应对新的更新和变化。传统信息技术(IT)提供商可能没办法提供这样的深度，而利基整合顾问的发展的潜在能力已经成熟。

  在许多工业公司的物联网计划中， 连接传统设备和系统提供了潜在的巨大好处。但将新技术集成到现有环境中可能会带来独特的挑战，实现的障碍并不简单。

  他们接着使用旧机器所面临的挑战之一是缺乏内置于旧机器中的连接性。公司现在正在向现有环境和设备添加独立的传感器和摄像头，以通过新方式监视和收集有关性能和运作状况的数据，例如将传感器直接连接到现有设备并连接新的网关以安全地收集和传输数据。然后对其做多元化的分析，并用于帮助扩大业务的所有的领域，同时防止发生故障和停机。

  其中一个问题是：如果现在的传统机器没有内置传感器和自动化控制，如何以经济高效的方式连接它们?

  团队能开始测量诸如振动、温度、气候、空气中的灰尘和其他因素，这一些因素对于机器部署的高质量环境很有用。摄像头也能发挥很大的作用，使小组成员可以通过一个公共平台来监听打开的视频，实时了解机器的位置和操作方式。

  随着全球人机一体化智能系统的集成度逐步的提升，公司正在将IIoT架构作为其平台战略的核心，以简化集成。多家公司正在将解决方案设计为三层架构，既不提供IIoT平台，也不提供工业云平台，而是提供完全连接的系统。

  1)底层(Bottom Layer)：这将包括具有互连能力的各种硬件产品，例如网关等。

  3)上层(Upper Layer)：这将包括各种用于决策能力的应用程序、分析和服务。

  系统的各层协同工作。现实情况是，只有通过分别涉及信息，数据，通信和应用程序的这三个层的互通，才能实现IIoT。需要操作系统级别的软件平台来支持和连接三层体系结构。

  随着慢慢的变多的硬件设备上线，嵌入式工程师有很多机会帮助集成和创新地使用跨行业的控制、自动化和仪表。遵循评估公司资产和能力的简单步骤，同时审查简化集成的潜在方法，可以使整个企业受益。

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