近年来，制造业正经历着一场自动化转型，而各行各业的制造商都在感受着工业物联网的力量。这一工业革命的驱动力促进了企业需求的一直在升级，同时也面临着减少相关成本的压力。

  可见未来的物联网技术与传统工业的融合是新一轮工业革命的趋势，利用互联网协同制造、工业云、边缘计算、传感器、供应链管理等所有的环节，工业物联网正在改变制造业，大幅度提高生产效率。

  边缘计算通过实现工厂机器和建筑设备产生的重要数据，进行高效实时的采集和分析，同时实现企业网络、云端服务器与其它设备的安全连接，简化了工业自动化流程的优化操作。

  当下慢慢的变多的厂商注意到了边缘的重要性。在以前的IIoT结构中，IT端通常扮演着更重要的角色，所有的数据分析、数据挖掘和数据决策都在云端完成，而设备端只是用来收集数据。因此，以往的工业物联网架构对设备端并没有特别高的要求。但对于工业设施而言，很多数据的分析和处理都具有实时性、低延迟的要求，例如协同、控制等时间敏感的信号，而数据与云端通信的低传输速度与带宽限制，是无法支持这些实时性的要求的。

  真正适用于工业物联网的“边缘计算”设备并不仅仅是传统的控制器或者网关，而是需要满足3个必备能力：采集边缘数据、智能的运算能力和可操作的决策反馈。随着汽车、工厂资产、医疗设施、机器人等工业设施连接数量的指数型增长，通过促进对工业机器、设备、工艺的管理和监控，边缘计算能使企业在降低营运成本的前提下，提高整个工厂的生产力，未来将会有更多的工业应用采用边缘计算。

  根据《中国制造2025重点领域技术路线图》显示，新型工业传感器在2020年的近期目标是将智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS传感器及芯片、光纤传感器的市场占有率提高到20%。

  国内目前传感器应用占比最多的是工业和汽车领域，发展最快的是汽车电子和通信电子应用市场，在智能农业、智能交通、智能楼宇、智能环保、智能电网、健康医疗、智能穿戴等领域，传感器同样有着广阔的应用空间。

  随着全球经济持续增长，和人力成本普遍上升，制造业对于自动化装备的需求呈现上升趋势。在工业物联网情况下，汽车生产环节应该是自动化的智能智造，汽车产品应该是智能化的智能产品，人、财、物信息应该是协同共享的信息协同，数据抓取、分析、使用应该是高效精准的大数据和云计算，每一个环节都需要相应的软件、硬件系统去实现，而这些系统之间也应该是互通互联的。

  工业物联网是贯穿着车辆生产、销售、售后等所有的环节，无论是在生产还是研发层面，乃至包括整个价值链中的每个环节，企业更应该借助数字化的技术，高效、先进的提高生产线效率，对整个生产的全部过程进行实时关注和管控，最大限度上减少问题产品下线情况的发生，工业机器人和物联网的应用，让生产效率得以大幅度的提升，实现更具经济性的目标。

  工业大数据的采集、分析是企业用于对未来发展研判、决策的重要基础，更是一个国家关于制造业发展、转型、升级的重要战略工具。大数据的发展既为传统制造工业公司带来机会，也为更多勇于探索商业模式的公司开辟了一条新的发展之路。

  工业大数据，是工业4.0的必要条件之一，能够为制造业带来基于数字信息方面的创新，而不是靠企业管理层根据所谓的经验和市场潮流做分析判断，更趋于市场所需的数据作为客观依据，将在未来的企业转型发展中占了重要地位。

  刻入未来时代的大数据将会为工业化的发展带来深刻的变革。企业按照传统的办公、生产形式并非不可以，他们依然能够顺利生产、研发、运营，不过很可能会被采用工业大数据的企业在更短时间超越。技术支撑下企业的研发、生产、运营、营销和管理方式都将得到创新，目前大数据在工业领域还处于初步发展阶段，对时代进步而言依然还有非常长的路要走。

  针对工业物联网产业高质量发展，笔者了解到，物联传媒将在4月26日苏州国际博览中心举办2018苏州国际工业物联网应用研讨会，将深入探讨工业物联网、人机一体化智能系统、工业4.0中的行业应用及成果分析，此次会议将为行业人士提供最前沿的交流平台和最新的行业信息，欢迎产业关注者热情参加报名！

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