根据京东消费及产业发展研究院发布的《中小企业数智化发展报告（2021）》，超过 94.8% 的中小企业对数字化给出了 重要 或更高评级，中小企业对于数字化的重要性已经达成普遍共识。

　　然而，值得注意的是，中国企业特别是中小型企业整体的数字化水平仍十分有限。例如，企业 IT 支出是衡量一家企业数字化水平的指标之一。腾讯社会研究中心发布的《中小企业数字化转型路径报告》指出，2020 年，中国 GDP 占全球的比重超过 17%，而中国的 IT 支出只占全球 IT 支出的 12%。

　　其中，中国企业在设备领域的 IT 支出的全球比重最高，达到了 21.9%；企业软件的比重最低，仅为 3.6%。这反映出，中国企业的数字化进程重硬件轻软件，整体转型进程仍处于早期阶段。软件越发成为了企业数字化转型过程中的掣肘。

　　一个完整的软件开发团队，一般由产品、开发、测试运维三部分组成——即产品、项目经理明确开发需求，把控整体流程；前后端开发及 UI 设计人员完成程序核心功能的开发；运维、测试工程师调试软件的运行质量，保证软件按期上线并维持稳定运行。

　　其中，开发工程师人数占比最高，是软件过程中的主力军，他们的开发能力往往可以直接决定软件的最终质量。一直以来，软件开发工程师都是高学历、高收入的代名词。艾瑞咨询发布的《中国 IT 服务人才供给报告》指出，中国 IT 服务人才中本科及本科以上人才占比高达 96.8%，84.8% 的相关人才都来自一本及 211、985 高校。而深圳市人力资源和社会保障局发布的《深圳市 2020 年人力资源市场工资指导价位》则指出，计算机程序设计员的平均工资为每月 12226 元，中位值为 10839 元，显著高于社会平均水平。

　　对于企业而言，高学历、高收入也意味着更高的薪酬成本与更复杂的人力资源管理挑战。人才少、人难招、成本高、管理难，是企业推动数字化软件开发工作的最大难题。

　　与此同时，在企业软件开发环节中，各个主体之间的关系往往会更加复杂。例如，企业自行开发软件，业务部门作为软件需求方，往往熟悉业务流程，却缺乏将流程转化为软件开发需求的能力。需求的反复变更自然影响开发团队进度。在绝大多数企业，IT 开发资源有限，各个业务线 争夺 IT 开发资源，也会加剧企业内耗。

　　此外，在数字化转型的浪潮下，企业对于软件服务的需求日趋临时化、碎片化。例如，疫情催生了将企业现有业务进行线上化迁移的新需求，这些需求往往时间紧迫，无论是 IT 团队自研，还是招标外部供应商，传统的软件开发方案都已不足以满足企业需要。

　　IDC《2022 年全球数字化转型预测——中国启示》报告指出， 自动化企业和生态系统 将在未来成为趋势。到 2026 年，60% 的中国组织将利用企业及其生态系统实现自动化，IT 软件开发的门槛将大大降低。

　　报告指出，到 2024 年，60% 的中国企业员工将引领转型，并在其角色中体现数字化韧性。换而言之，在低门槛的 IT 开发工具帮助下，IT 部门的开发效率会获得明显的提升，而企业业务部门自身也可以通过低门槛开发工具实现简单的软件开发。人 + 开发工具 的数字化劳动力模式，已成为软件开发行业的新趋势。

　　机器人 又被称为 数字化劳动力 ，是打破人与机器边界，以数字化技术赋予 活力 的第四种企业用工模式。在快速变化的数字化时代，劳动力模式也在快速演变。区别于全职员工、外包员工及兼职灵活员工这三大传统用工模式，机器人作为一种新的劳动力模式，已开始成为许多企业的用工 新常态 。

　　具体而言，机器人大多离不开人工智能、RPA（流程自动化）及机器人技术，并通过这些新技术完成传统由人类员工完成的工作。例如，餐厅、酒店里的机器人服务员进行传菜，电商平台上的 AI 客服回复买家的提问，都是数字化劳动力的体现。

　　毫无疑问，机器人可以显著地降低企业的人力成本，帮助企业降本增效。与此同时，作为数字化时代的原生劳动力 ，数字化劳动力的工作信息流完全数字化、线上化，不仅可以提升企业将实体业务流程数字化的效率，更可以通过数字化的工作模式不断修正自己的工作模式，并提升工作效率。

　　回到软件开发行业，能够真正实现 人机协同 完成软件开发全流程工作的工具，已成为资本和企业主的共同期盼。

　　事实上，这类人机协作的工作模式，已经在各个领域出现。例如，基于 AI 的智能客服产品，不仅可以独立完成一部分接待工作，还可以为人工客服提供情感识别预警、话术指导等服务。与此同时，AI 智能质检也已经广泛运用于客服行业，帮助企业完善人工客服服务。

　　而在企业软件市场，数字化劳动力同样十分火爆。例如，近年来在企业服务市场异军突起的 aPaaS 平台，就大大简化了传统的软件开发流程。aPaaS 平台采用可视化、拖拉拽、无代码或低代码的开发方式构筑云端应用，让许多没有专业技术背景的用户也能迅速上手软件开发。

　　但在软件行业，aPaaS 也并非完美，例如，绝大多数 aPaaS 平台应用只能在云端运行，缺乏本地化部署能力。企业服务市场急需一款能够填补市场空白的新产品。

　　日前， 飞算 SoFlu 软件机器人 正式发布，同样是可视化、拖拉拽开发形式，但区别于一般的低代码平台，SoFlu 软件机器人 实现了覆盖后端开发、前端开发、测试运维一体化的全流程全自动开发。开发出的软件既符合业界通行的安全规范，也实现了从开发、管理到交付、实施全流程的安全、可信、高质量。与市面上现有的 aPaaS 平台相比，SoFlu 软件机器人支持打包生成传统软件应用以实现本地化部署，满足企业对于软件服务的多样化需求。

　　据中石油企业内购商城信息化负责人介绍，他们所负责的电商平台开发，此前是聘请外部厂商开发，但系统上线后，随着用户数量的增加和具有企业特色的功能需求不断提出，原有的平台架构在功能、性能和扩展性方面已经不能满足发展需求。如果用传统开发模式进行重构，需要 27 人，300 多天才能完成；但使用了 SoFlu 软件机器人后，仅投入了 9 人 +5 个软件机器人，45 天就完成了，且上线后平台运行稳定。

　　其负责人不禁感慨，SoFlu 软件机器人，让我们完成了一个不可能完成的任务，更让我们有了底气，真正实现自主开发。

　　IDC 报告指出，到 2024 年，有 45% 的重复工作任务将由机器人完成，或通过机器人辅助人类员工完成。

　　麦肯锡结合国家统计局及世界银行数据显示，在 2018 年，中国平均工资增速已经超过了劳动力生产率增速。劳动力相对价格的快速上涨，加重了企业的人力成本负担。在这一大背景下，企业部署机器人，已成为大势所趋。

　　报告数据指出，42.86% 的受访企业在数字化转型前，IT 人员在全公司的人员占比低于 5%。数字化转型后，IT 人员不足 5% 的企业占比下降到 32.14%。绝大部分企业表示，与数字化转型项目相关的业务和 IT 团队薪酬成本总额增加了 5%-20%。

　　或许随着 AI 智能客服、AI 智能质检、SoFlu 软件机器人等机器人的普及，在人机协作的用工模式基础上，企业通过优化 人员 组成、优化 团队 组成、优化团队作业方式，这一趋势或将被扭转。数字劳动力在软件行业也将开始大有可为。