今日谷歌公开了Lyra测试版，这是一款运用机器学习来发生高质量语音通话的音频编解码器。该代码和演示可以在GitHub上找到，可将原始音频紧缩到每秒3千比特，谷歌说，“质量优于其他编解码器”。

  在曩昔的10年里，移动衔接稳步增加，但设备上核算才能的爆破式增加已逾越了牢靠、快速的互联网。即便在有牢靠衔接的区域，随时随地 作业和长途作业的呈现也使数据约束变得严重。例如，依据BroadbandNow的数据，在疫情迸发前期，美国前200个城市中，有近90个城市的网速因带宽严重而下降。

  Lyra的架构分为两个部分，一个编码器和一个解码器。当人们对着手机说话时，这种编码器会从他们的语音中捕捉被称为“特征”的共同特点。Lyra以40毫秒的时刻块提取这些特征，然后紧缩并运用互联网发送它们。解码器的作业是将这些功用转化成音频波形，然后经过听者的电话播映出来。

  依据谷歌的说法，Lyra的架构类似于传统的音频编解码器，后者构成了互联网通讯的骨干。尽管这些传统的编解码器都是根据数字信号处理技能，但Lyra的要害长处是其解码器可以重构高质量的信号。

  谷歌以为，Lyra可能会呈现许多共同的运用，从存档很多语音、节约电池到缓解紧急状况下的网络拥堵等。

  咱们很快乐看到开源社区为Lyra带来的创造力，然后推出更共同、更有必定的影响力的运用程序。谷歌Chrome浏览器工程师Andrew Storus和Michael Chinen在一篇博客文章中写道。咱们[期望]可以让开发者尽快地取得反应。

  Lyra代码运用C++编写，运用Bazel构建结构。中心API供给了一个在文件和包等级进行编码和解码的接口，并供给了完好的信号处理东西链，这中心还包含滤波器和转化。谷歌的示例代码集成了Android NDK，展现了Lyra怎么与根据java的Android运用程序一同作业，谷歌也供给了运转Lyra所需的权重和向量量化器。

  Storus和Chinen持续说道：“这次发行为开发者供给了运用Lyra进行音频编码和解码所需的东西，并针对64位的ARM安卓渠道做了优化，一起在Linux上进行开发。咱们我们都期望扩展这个代码库，并与社区同步开发改善和支撑更多渠道。”

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